主要内容

本节主要介绍机器学习(machine learning)的概念。

机器学习是一门研究计算机如何从 数据 中产生 模型(model) 的 学习算法(learning algorithm) 的学科。

参考资料来自加州大学伯克利分校博客《What Is Machine Learning (ML)?》和 IBM官网《什么是机器学习 (ML)？》

如何理解学习算法？

将学习算法划分为三个主要部分。

1. 决策过程:通过计算或其他步骤处理指定数据，以预测算法所要找到的规律。
2. 误差函数:评估模型的预测效果。
3. 模型优化:模型根据误差函数优化自身的决策过程，以降低误差。通过多次重复该过程，达到指定的精度阈值。